通过实验验证，在垫伤、划痕和麻点的种子样本量分别为三十个时，所提出的方法对相应瑕疵类型检出率分别可以达到98.2％、99.1％及100％。结合前文所研究的内容，针对小尺寸精密零件的自动检测问题，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。该系统能够实现大批量生产的小尺寸精密零件全自动上料、快速、表面瑕疵检测以及关键尺寸测量等任务。该方案与现有检测手段相比，大大提高了检测效率，能够实时检测多种瑕疵。，江西微小精密零件加工，总结了本文的研究成果，并对后续的研究工作进行分析和展望。
为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
江西微小精密零件加工-纳祥精密(推荐商家)由昆山纳祥精密元件有限公司提供。昆山纳祥精密元件有限公司实力不俗，信誉可靠，在江苏 苏州 的机械加工等行业积累了大批忠诚的客户。纳祥精密带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入**，共创美好未来！