该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，超微型零件加工厂，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，超微型零件加工热线电话，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。
本发明提供了一种雾化硅油回收装置及配件内壁硅化装置.该雾化硅油回收装置设置在硅油盒组件的上方，超微型零件加工厂家，雾化硅油回收装置包括:围壁，围壁围设在硅油盒组件的上方;回收口，回收口设置在围壁上并通过回收管与硅油容器连接.本发明通过在盒状体的围壁上设置回收口，可有效收集从配件的端雾化喷出的硅油，避免硅油向外洒出，提高了整体整洁度及避免硅油浪费.
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